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后验概率在多分类支持向量机上的应用

作者:赵〓政，王红梅，赵怿甦，郑建华 分类：计算机技术 上传者:ZCOM网友

支持向量机是基于统计学习理论的一种新的分类规则挖掘方法。在已有多分类支持向量机基础上，首次提出了几何距离多分类支持向量分类器；随后，将二值支持向量机的后验概率输出也推广到多分类问题，避免了使用迭代算法，在快速预测的前提下提高了预测准确率。数值实验的结果表明，这两种方法都具有很好的推广性能，能明显提高分类器对未知样本的分类准确率。