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基于朴素贝叶斯模型的中文关键词提取算法研究

作者:程岚岚，何丕廉，孙越恒 分类：计算机技术 上传者:ZCOM网友

提出了一种基于朴素贝叶斯模型的中文关键词提取算法。该算法首先通过训练过程获得朴素贝叶斯模型中的各个参数，然后以之为基础，在测试过程完成关键词提取。实验表明，相对于传统的if*idf方法，该算法可从小规模的文档集中提取出更为准确的关键词，而且可灵活地增加表征词语重要性的特征项，因而具有更好的可扩展性。